Google搜尋引擎演算法:熊貓、企鵝、蜂鳥、BERT、MUM演算法1 min read

Google搜尋引擎演算法教學

Google搜尋演算法好難理解?演算法太多記不起來?看完本篇演算法教學後,包準你對Google演算法有更近一步的認識!不過在開始介紹Google演算法之前,我推薦很快的閱讀這一篇「Google搜尋引擎運作原理」,先了解Google搜尋的基本運作觀念,也能更好理解為什麼Google會需要演算法。

Google搜尋演算法是什麼?

Google搜尋演算法(Google search algorithms)能提供使用者精準的搜尋結果,讓真正實用、有價值的網頁有良好的自然搜尋排名,Google同時使用超過上百種演算法來從數千億個網頁中挑選、排序出網頁搜尋結果,其中包含近年發展的AI演算法,Google在進入語意檢索(semantic search)的時代後大幅改善搜尋的品質。

如果你是專業的SEO人士,除了要了解搜尋演算法的功能,還要注意Google每年大大小小的核心演算法更新(core updates),Google為了讓搜尋演算法更符合使用者的需求,來自世界各地提供內容的網站需要配合演算法更新,追求更好的內容品質,否則網站會漸漸被演算法給淘汰,搜尋排名會直直落。

Google搜尋演算法的歷史沿革

Google搜尋演算法歷史最早可以回溯到1996年,在Google正式創立前就已經出現,當時Google第一個演算法就是PageRank,利用反向連結來衡量網頁的質量,此後Google不斷地更新與加入新的演算法完善搜尋引擎的體驗,例如圖片搜尋(2001年)、地方搜尋(2004年)、Sitemaps出現(2005年)、語音搜尋(2008年)等,這些演算法與最開始的PageRank演算法仍然一起共同運作。

Google搜尋演算法

Google搜尋1966-2009年。圖:Google

接著重點來了!Google進入到2010年後,搜尋演算法出現更劇烈的變化,包含三大動物園演算法(熊貓、企鵝、蜂鳥),以及RankBrain(2015年)、BERT(2019年)等AI演算法,深深影響著近代SEO人員的工作方式,以往的SEO技巧在幾個知名的演算法出現後,很多已經不再適用,下面列舉影響SEO的重要搜尋演算法來說明。

SEO搜尋演算法

Google搜尋2010-2021年。圖:Google

熊貓演算法Google Panda(2011年)

Google為了減少內容質量低劣的網站氾濫在搜尋引擎中,例如內容農場、內容薄弱的網站,真正讓內容好的網站向前排名,因此Google在2011年正式推出熊貓演算法,重點打擊內容農場的網站排名。

過往氾濫的內容農場大幅減少,為了因應熊貓演算法,現代網站要處理對使用者無價值、內容過少的網頁,同時增加與網站的目標客群高度相關的內容,避免產出重複性的文章,確保每一頁擁有獨特且有價值的內容。

企鵝演算法Google Penguin(2012年)

在之前介紹反向連結的教學文章中,我有詳細提到Google企鵝演算法的規範著重在監控反向連結,防止惡意黑帽SEO手法,利用大量操作反向連結來提升網頁排名,具體偵測方向包含購買連結、不自然/垃圾連結、錨點文字塞關鍵字、隱藏連結等。

蜂鳥演算法Google Hummingbird(2013年)

Google在2013年推出蜂鳥演算法,讓搜尋引擎能更精準的理解搜尋者的背後的意思,也就是「搜尋意圖」,尤其因為語音搜尋的需求漸增,搜尋引擎必須能解讀搜尋者的搜尋目標與「情境」,單調的關鍵字與網頁匹配有了更深一層的進化,有了蜂鳥演算法後,Google能篩選出符合當下搜尋者真正的需求的搜尋結果。

RankBrain演算法(2015年)

RankBrain演算法是Google的第一個AI演算法,在2015年正式推出,利用深度學習(deep learning)技術,理解關鍵字與複雜概念的關聯性,以往對電腦而言過於複雜的觀念更有機率被解讀出來,下圖是Google舉出搜尋者試圖問出有關頂級掠食者概念的問句,現在搜尋引擎已經能正確給出「頂級掠食者」這個答案。

RankBrain演算法

RankBrain演算法。圖:Google

BERT演算法(2019年)

BERT演算法為Google帶來更多上下文解析的能力,具體來說BERT演算法能夠分析詞組、及更長句子的意思,比起過往單個「字」,更能解讀搜尋者真正的意思,Google在下圖舉的是英文介系詞的例子,過往因為搜尋引擎會忽略介系詞”for”,導致搜尋引擎誤以為是要你是配處方藥,而不是幫人拿藥,而現在透過BERT演算法能解決這方面的難題。

BERT演算法

BERT演算法。圖:Google

MUM 演算法(2021年)

Google MUM演算法在2021年公開宣布,但尚未正式更新,目前尚在測試階段,MUM演算法是多功能模型,實現語意檢索(Semantic Search)的典範轉移,不旦能跨越多國語言、多媒體理解限制來解讀資訊,還能提升搜尋結果頁(SERP)的準確性、(非文本)多樣性,專家也預測MUM演算法會對SEO領域工作的影響很大,SEO人員需要對搜尋意圖判斷需更準確,更重視內容質量與E-A-T準則,同時也要注意多媒體SEO優化需求增加。

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看完Google搜尋演算法後,你是不是已經對SEO策略規劃有更多的概念?未來Google演算法仍會不斷更新,不僅是符合使用者的需求,也要讓搜尋者能得到比起過去更好的解答,相對的,網站必須使出渾身解術進行網站SEO優化,產出更優質的內容,才能持續擁有好的自然搜尋排名。

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(原文出自:Lucy SEO 部落格

作者資訊

姜雯曦 Lucy Chiang
姜雯曦 Lucy Chiang
姜雯曦(Lucy Chiang)是搜尋引擎優化 SEO 領域、SEO 戰略規劃、執行方面專家,踏入並愛上 SEO 領域後,不斷深入探索 SEO 的過程中,把 SEO 知識傳遞給更多人,曾實操多家知名品牌網站 SEO 行銷企劃
姜雯曦 Lucy Chiang

Author 姜雯曦 Lucy Chiang

姜雯曦(Lucy Chiang)是搜尋引擎優化 SEO 領域、SEO 戰略規劃、執行方面專家,踏入並愛上 SEO 領域後,不斷深入探索 SEO 的過程中,把 SEO 知識傳遞給更多人,曾實操多家知名品牌網站 SEO 行銷企劃

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