Google搜尋演算法好難理解?演算法太多記不起來?看完本篇演算法教學後,包準你對Google演算法有更近一步的認識!不過在開始介紹Google演算法之前,我推薦很快的閱讀這一篇「Google搜尋引擎運作原理」,先了解Google搜尋的基本運作觀念,也能更好理解為什麼Google會需要演算法。
Google搜尋演算法是什麼?
Google搜尋演算法(Google search algorithms)能提供使用者精準的搜尋結果,讓真正實用、有價值的網頁有良好的自然搜尋排名,Google同時使用超過上百種演算法來從數千億個網頁中挑選、排序出網頁搜尋結果,其中包含近年發展的AI演算法,Google在進入語意檢索(semantic search)的時代後大幅改善搜尋的品質。
如果你是專業的SEO人士,除了要了解搜尋演算法的功能,還要注意Google每年大大小小的核心演算法更新(core updates),Google為了讓搜尋演算法更符合使用者的需求,來自世界各地提供內容的網站需要配合演算法更新,追求更好的內容品質,否則網站會漸漸被演算法給淘汰,搜尋排名會直直落。
Google搜尋演算法的歷史沿革
Google搜尋演算法歷史最早可以回溯到1996年,在Google正式創立前就已經出現,當時Google第一個演算法就是PageRank,利用反向連結來衡量網頁的質量,此後Google不斷地更新與加入新的演算法完善搜尋引擎的體驗,例如圖片搜尋(2001年)、地方搜尋(2004年)、Sitemaps出現(2005年)、語音搜尋(2008年)等,這些演算法與最開始的PageRank演算法仍然一起共同運作。
接著重點來了!Google進入到2010年後,搜尋演算法出現更劇烈的變化,包含三大動物園演算法(熊貓、企鵝、蜂鳥),以及RankBrain(2015年)、BERT(2019年)等AI演算法,深深影響著近代SEO人員的工作方式,以往的SEO技巧在幾個知名的演算法出現後,很多已經不再適用,下面列舉影響SEO的重要搜尋演算法來說明。
熊貓演算法Google Panda(2011年)
Google為了減少內容質量低劣的網站氾濫在搜尋引擎中,例如內容農場、內容薄弱的網站,真正讓內容好的網站向前排名,因此Google在2011年正式推出熊貓演算法,重點打擊內容農場的網站排名。
過往氾濫的內容農場大幅減少,為了因應熊貓演算法,現代網站要處理對使用者無價值、內容過少的網頁,同時增加與網站的目標客群高度相關的內容,避免產出重複性的文章,確保每一頁擁有獨特且有價值的內容。
企鵝演算法Google Penguin(2012年)
在之前介紹反向連結的教學文章中,我有詳細提到Google企鵝演算法的規範著重在監控反向連結,防止惡意黑帽SEO手法,利用大量操作反向連結來提升網頁排名,具體偵測方向包含購買連結、不自然/垃圾連結、錨點文字塞關鍵字、隱藏連結等。
蜂鳥演算法Google Hummingbird(2013年)
Google在2013年推出蜂鳥演算法,讓搜尋引擎能更精準的理解搜尋者的背後的意思,也就是「搜尋意圖」,尤其因為語音搜尋的需求漸增,搜尋引擎必須能解讀搜尋者的搜尋目標與「情境」,單調的關鍵字與網頁匹配有了更深一層的進化,有了蜂鳥演算法後,Google能篩選出符合當下搜尋者真正的需求的搜尋結果。
RankBrain演算法(2015年)
RankBrain演算法是Google的第一個AI演算法,在2015年正式推出,利用深度學習(deep learning)技術,理解關鍵字與複雜概念的關聯性,以往對電腦而言過於複雜的觀念更有機率被解讀出來,下圖是Google舉出搜尋者試圖問出有關頂級掠食者概念的問句,現在搜尋引擎已經能正確給出「頂級掠食者」這個答案。
BERT演算法(2019年)
BERT演算法為Google帶來更多上下文解析的能力,具體來說BERT演算法能夠分析詞組、及更長句子的意思,比起過往單個「字」,更能解讀搜尋者真正的意思,Google在下圖舉的是英文介系詞的例子,過往因為搜尋引擎會忽略介系詞”for”,導致搜尋引擎誤以為是要你是配處方藥,而不是幫人拿藥,而現在透過BERT演算法能解決這方面的難題。
MUM 演算法(2021年)
Google MUM演算法在2021年公開宣布,但尚未正式更新,目前尚在測試階段,MUM演算法是多功能模型,實現語意檢索(Semantic Search)的典範轉移,不旦能跨越多國語言、多媒體理解限制來解讀資訊,還能提升搜尋結果頁(SERP)的準確性、(非文本)多樣性,專家也預測MUM演算法會對SEO領域工作的影響很大,SEO人員需要對搜尋意圖判斷需更準確,更重視內容質量與E-A-T準則,同時也要注意多媒體SEO優化需求增加。
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看完Google搜尋演算法後,你是不是已經對SEO策略規劃有更多的概念?未來Google演算法仍會不斷更新,不僅是符合使用者的需求,也要讓搜尋者能得到比起過去更好的解答,相對的,網站必須使出渾身解術進行網站SEO優化,產出更優質的內容,才能持續擁有好的自然搜尋排名。
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(原文出自:Lucy SEO 部落格)
作者資訊
- 姜雯曦(Lucy Chiang)是搜尋引擎優化 SEO 領域、SEO 戰略規劃、執行方面專家,踏入並愛上 SEO 領域後,不斷深入探索 SEO 的過程中,把 SEO 知識傳遞給更多人,曾實操多家知名品牌網站 SEO 行銷企劃
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